业内首份《可信隐私计算研究报告》发布,UCloud优刻得参与编写

时间:2022-08-04 13:27来源:http://www.iamchandramouli.com/ 作者:sk彩票 点击:

近日,在2022隐私计算大会上,由中国信通院牵头,UCloud优刻得在内的多家隐私计算联盟成员共同参与编写的《隐私计算应用研究报告(2022)》、《可信隐私计算研究报告》重磅发布。

近两年来,在政策驱动和市场需求同时作用下,隐私计算技术、产业、应用迅速发展,成为商业和资本竞争的热门赛道。随着隐私计算技术可用性的快速提升,用户市场由观望正在转向落地,金融、政务、通信、医疗、互联网等行业率先开展隐私计算应用,能源、车联网等行业也开始探索性应用。

这两份研究报告全面、系统地梳理了隐私计算应用发展现状,深入剖析典型案例,首次提出并重点探讨了“可信隐私计算”的概念和五大核心要素,在此基础上,从项目管理角度,详细阐述隐私计算在部署建设中遇到的应用难点及解决方案;旨在为隐私计算参与各方提供产品研发和技术应用参考,从而进一步推动隐私计算应用落地。

报告指出,近年来随着隐私计算的深入发展,除了多方安全计算、联邦学习、可信执行环境三大主流方法外,数据限制发布类的、数据失真类的、区块链类的相关技术也应纳入广义隐私计算的范畴,实现隐私保护前提下数据安全共享的一系列技术都在广义隐私计算的范畴内。

在隐私计算领域,UCloud优刻得是探索者和开拓者之一。2017年,UCloud优刻得参加由王怀民院士负责的国家重点研发计划“云计算和大数据”专项——“软件定义的云际计算基础理论和方法”项目,首个推出数据安全流通平台——安全屋,创新提出数据“使用权”和“所有权”分离的理念,确保数据在流通过程中“可用不可见”、“可用不可拿”。2021年,UCloud优刻得升级安全屋,形成可信数据沙箱、安全多方计算、联邦学习等三大数据安全流通平台。

云计算企业做隐私计算具有几大天然优势:

首先,云计算企业在长期服务用户的过程中,更加了解用户的数据使用场景,可以更好的结合场景来开发产品;

其次,无论是隐私计算、多方安全计算,或联邦计算,与云计算公司本身具有的计算、大数据、人工智能等技术具有很高的契合度;

第三,云平台本身对安全能力的要求很高,可以确保数据安全流通的底层能力。

本次发布的隐私计算研究报告指出,未来几年,将是隐私计算技术产品加速迭代,应用场景快速升级、产业生态逐步成熟的重要阶段。UCloud优刻得将进一步创新产品,探索政务、金融、医疗、新能源、智能汽车等方面的场景应用,推动数据要素安全流通,为数字产业化创造价值。

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